2026/9/18　AI時代だからこそ際立つ暗黙知「人間の勘」と「なんとなく」の正体

「AIを使えば、現場の「暗黙知」をすべて「形式知」化できる」

そう言われることも増えましたが、本当にすべてを置き換えられるでしょうか。

試験の現場で、こんな経験はないでしょうか？

「試験問題の解答選択肢2択で迷い、なんとなく直感で選んだ最初の答えを変えたら間違えた」

この「なんとなく」は決して適当なサイコロ振りではありません。

言葉にはできなくても、過去の勉強量や経験の蓄積を、脳が無意識下で超高速処理した結果出力された「精度の高い直感」です。

無理に論理（形式知）で説明しようと後付けの理由を探すほど、かえって判断がブレてしまうことがあります。

では、「暗黙知」は「形式知」にできないのか？

もちろん、業務の手順や過去の成功パターン、思考のフレームワークなど、「形式知」として言語化・構造化できる領域は膨大にあります。

 そこをAIやシステムで徹底的に効率化し、共有可能な知識にしていくことは間違いなく重要です。

しかし、どれほど技術が進化しても「最後の勘や違和感」だけは完全に形式知にできません。

1. 「未然に防がれた失敗」はデータに残りにくい

熟練者が「何か嫌な予感がする」と手を打ち、未然に防いだトラブルは記録に残らないため、AIの学習素材になり得ません。

2. 「1:1の正解」がない不確実性

複雑な現場では、明確な裏付けがない中で「違和感」を頼りに決断を下す場面が多々存在します。

「形式知化できる部分」をAIで徹底的に可視化・共有するからこそ、人間にしか扱えない「言葉にならない勘や違和感　なんとなく」の価値がより一層際立つのだと思います。

これこそが、AI時代におけるナレッジマネジメントの本質だと感じています。

医療の現場では、標準化、マニュアル化、ガイドライン化された「形式知」が重要ですが、「暗黙知」も必要だと思います。

みなさんは実務の中で、なんとなく～の「暗黙知」で成功したことはありませんか？