生成AIネイティブ時代、医療における生成AIは　分業？　それとも協働？

最近、生成AIネイティブという言葉をよく聞きます。
医療において、生成AIネイティブな時代はどうなっているでしょう。

「生成AIは、医療において、よき相談相手であり、よき指導者になっていく。」
それが、私の考えです。

医療は、命を向き合う現場であることから、
・間違えられない
・試行錯誤が許されにくい
・最終的な責任を誰が負うのかが明確でなければならない
こうした前提を持つ、特殊な構造です。

だからこそ、生成AIの分業モデルは、現実的ではありません。
必要なのは、「人と生成AIが協働することを前提にした設計」です。

生成AIは、
・判断に迷ったときに意見を返す
・別の視点を提示する
・知識や経験を補完する

同僚や先輩のような存在として、医療者の思考を支える役割を担っていくでしょう。
ただし、最終的な判断と責任は、これからも人が持つ。ここは決して変わりません。

将来的には、医療においてもAIが単独で判断するのではなく、検証AIが実行AIをチェックし、相互に検証しながら判断する多層化されたAI構造が当たり前になっていくと考えています。

臨床現場のような命に直結する場に先んじて、まずは事務部門や経営部門から、早期に構築されていくのではないでしょうか。

その時、人の役割は、「設計・構築・監督・責任」というフェーズにシフトしていくことになると思います。

また、生成AIネイティブ時代の医療に必要な人は、「AIを使える人」ではなく、「人とAIの協働する関係性を設計できる人」だと考えています。こうしたAI人材を今から育成していく必要があるのではないでしょうか。

「分業」ではなく「協働」
「代替」ではなく「パートナー」

医療における生成AIの本質は、そこにあると考えています。

みなさんは、生成AIネイティブ時代、生成AIとどのような協働を想像しますか？

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