AIが次に学習するのは「ローカルデータ」「現場知」
Welwalife Founder連続起業家でありスタートアップ投資家の孫泰蔵氏が仰られるように、まさにその通りだと思います。
これまでのAIは、インターネット上の公開データを中心に学習してきました。しかし、それだけでは現場で本当に使えるAIにはなりません。
医療の現場では、教科書やガイドラインだけでなく、各専門職が長年の経験から身につけた判断の勘、微妙な違和感、うまくいくコツが日々の意思決定を支えています。
こうした「現場知」は、これまでデータ化されにくく、AIが学習できない領域でした。
Forbes Japanの記事が示すように、AIの次の進化は、ローカルに眠る「現場知」をどう学習し、活かすかにかかっています。
現場知を取り込んだAIは、単なる効率化ツールではなく、専門職の判断を支え、医療の質を底上げする伴奏者であり、協働者になり得ます。
医療DXは、「人の経験を置き換えること」ではなく、「経験知」を次世代へつないでいくための仕組みになり得るのかもしれません。
孫泰蔵が注目する「現場知」 次世代ゲームチェンジャーはここから生まれる | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
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